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A
小孟多次参加招聘会找工作,投出的数百份简历都没有得到回应,渐渐产生了厌烦心理,不想再参加招聘会了
B
老谢升任生产经理后,由于不懂机器设备,手下常常越级向老总汇报情况,老谢感觉副手觊觎自己的职位,每天只能尽量小心地处理各类事务,唯恐一不小心出什么事
C
小宋每天上班都害怕会碰到路边的一只大狼狗,碰见了只能硬着头皮小心翼翼的走过去
D
小希第一次独立代理一个案件,碰到疑难处就赶紧请教前辈,整天忙得焦头烂额
正确答案 :B
解析
单定义。定义强调:想到要失业或要从事某种职业时,控制不住恐惧、害怕。A项是厌烦心理,不是恐惧心理;C项是对狼狗恐惧,不是对职业恐惧;D项没有对职业恐惧,而是积极面对。只有B项符合定义,故本题答案为B项。
相关试题
某学校欲将甲、乙、丙、丁、戊、己、庚7个老师,安排到北京、上海、广州3个城市去学习,已知:(1)一个老师只能去一个城市学习;(2)若丁和丙中至少有一个未去北京,则戊和甲均去北京;(3)若甲、己、庚中至少有一个未去广州,则戊去上海且丙去广州。根据上述信息,可以得出以下哪项?
从所给的四个选项中,选择最合适的一个填入问号处,使之呈现一定的规律性:( )
19.一些人觉得,文化的作用______,大学生长期浸润在充斥“丧文化”的网络世界里,容易形成______的价值观。对此,我们应分清大学生的“丧”属于哪种类型。一些学生通过幽默、个性化的表达可以逐步摆脱烦恼的缠绕,这是假的“丧”。而另一些学生将“丧文化”传递出的价值观______,将自我放逐于消极情绪无法自拔,才是真正的“丧”。依次填入画横线部分最恰当的一项是:
25.清流人生,是一种超然脱俗的气质,言行有格调,生活有品位,身上散发出 ______ 的魅力。活出清流样子,就是活出真实的自我,说真话、道真心、做真人,多一些率真、多一点坦诚,不掩饰、不矫情。活出清流样子,就是活出做人的骨气,肩膀硬、腰板直,有所坚守而不 ______。 依次填入画横线部分最恰当的一项是:
63.过去三年,人民日报海外版旗下的海外网,一跃成为中央媒体中_____的网站,并成为支持海外版媒介融合的独特平台;过去一年,“海客”客户端以清新的形象、鲜明的定位深受读者喜欢,两个微信号“侠客岛”和“学习小组”在互联网舆论场中_____,成为时政解读的知名品牌。填入括号内最恰当的一项是( )。
40.有天分、有休养的人们,往往依他自己的手法,也可能写出一笔可看的字,但是详细监察一下它的点画,有时与笔法偶然暗合,有时则不然,尤其是不能各种皆工。既是这样,我们自然无法以书家看待他们,至多只能称之为善书者。讲到书家,那就得精通八法,无论是端楷,或者是行草,他的点画使转,处处皆须合法,不能四号苟且从事。如果拿书和画来相比着看,书家的书,就好比精通六法的画师的画;善书者的书,就好比文人的写意画,也有它的风致可爱处,但不能学,只能参观,以博其趣。这段文字主要介绍了:
把下面的六个图形分为两类,使每一类都有各自的共同特征或规律,分类正确的一项是:( )
36.助学金原本是党和政府对家庭经济困难学生的一种无私关怀。但却有不法分子千方百计钻空子、见缝插针地大肆骗财敛财,让国家遭受了巨大损失。如何让党和政府的关怀真真正正地落实到贫困学生的身上,让每一笔爱心切切实实地成为帮助贫困学子完成学业、增长才干、改变自身命运的“雪中炭”,这需要我们的深思。一是在实施过程中,加强监督,健全由下到上、由上到下的全方位监督体系,让每一笔助学金落到实处。二是加大惩处力度,发现一起,查办一起,一经发现必严惩以儆效尤。这段文字意在说明:
小明把6个数分别写在三张卡片的正面和反面,每个面上写一个数,每张卡片的2个数的和相等。然后他将卡片放在桌子上,发现正面上写着28、40、49,反面上的数都只能被1和它自己整除。那么,反面上的三个数的平均数是( )。
20.电子烟不是______事物,它是一种模仿卷烟的电子产品,早在2003年就存在了。但随近两年资本对电子烟的______,风头一时无二。电子烟品牌繁多,据不完全统计,目前电子烟品牌达几百个。电子烟口味更是______,电子烟口味更是五花八门,有菠萝、西瓜、蓝莓、薄荷、等等,铂德品牌的电子烟甚至自己开发出九龙冻柠茶口味。依次填入画横线部分最恰当的一项是:
33.科技新闻通常涉及不以人的意志为转移的客观事实或者科学规律。科学议题在报道时若采取简单的平衡方法会导致受众一头雾水。如报道争议性很大的转基因食品时,若同时表述正反方的立场或给两方观点同样的表达空间,会让受众产生转基因食品到底能不能吃的困惑。科技报道找到最佳的平衡点,一方面需要记者具备深入浅出的表达能力,避免术语堆砌。另一方面需要科技记者增强专业知识积累,深化与科技工作者的互动合作,形成面对争议话题的判断能力。这段文字意在强调:
30.某种程度上而言,人工智能是一种数据处理技术,通过大量的数据分析来自动做出决策。因此,要提高人工智能的效率,首先须保证有足够数量与质量的数据。但在一些领域,获得高质量、真实性的数据,并非很多人想象中的那么容易。比如,人工智能已经在疾病筛查等领域得到广泛应用,通过机器读片等来提高疾病诊断的速度和准确度。但医学是一个复杂学科,要获得高质量的数据和图像有一定难度,数据读取也有难度。这段文字意在说明: