事考帮APP
让考事变得更简单
请使用微信扫描二维码,登录事考帮
A
渴望 :望梅止渴
B
.移交 :完璧归赵
C
.消费 :坐吃山空
D
.孝顺 :彩衣娱亲
正确答案 :D
解析
88 【答案】 D。 金标尺解析:近义关系。题干逻辑关系 :醍醐灌顶是指灌输智慧,使人得到启发而醒悟,与顿悟形成近义关系。A项,望梅止渴是指用空想安慰自己,与渴望无明显逻辑关系 ,与题干逻辑关系不一致,排除;B项,完璧归赵是指把物品完好地归还给物品的主人, 而移交不一定是归还给原主人,二者不是近义关系,与题干逻辑关系不一致,排除 ;C项,坐吃山空是指如果不从事生产,即使有堆积如山的财富也会耗尽,而消费是正常经济行为,二者不是近义关系,与题干逻辑关系不一致,排除;D项,彩衣娱亲是指孝顺父母,与孝顺形成近义关系,与题干逻辑关系一致, 当选。故本题答案为D项。
相关试题
19.下列词语与“天干地支”无关的是()。
32. “我思故我在” “我劳故我在”,这种存在方式带给我两书柜的劳绩,好比几根火柴 捆绑在一起,多少有了一点 。这种存在方式也带给我 的生活习性。活得实在、活得真实,在我看来是整个人生的真谛。我喜欢像罗丹的《思考者》那样,没有 、没有装点,通过自己的文字,赤膊面对这个世界。依次填入画横线部分最恰当的一项是( )。
13.下列关于历代正式行政区划的描述,正确的是()。
35.捆扎蔬菜的胶带实际上是涂过粘合剂的塑料膜。虽然胶带不是食品,但由于会和食品接触,也要遵守食品安全标准。不过,在塑料膜和粘合剂的生产过程中,由于聚合不完全或溶剂挥发不完全,确实可能有少量甲醛等小分子残留。但捆扎蔬菜用的胶带在自然放置状态下很稳定,降解释放大量甲醛的可能性极小。同时,市面上用来捆绑蔬菜的不只是普通胶带,有的是由动物胶和植物胶制成的胶带,自然也不会对人体造成危害。另外,体重为60公斤的成年人,只要他每日甲醛摄入量不超过12毫克,就不会对健康产生影响。根据这段文字,以下说法正确的是( )。
50.从时间的精密测量与相对论的密切关系,我们可以感受到万物相通的奥妙。根 据广义相对论,地面(或任何星球)上的两点之间,如果高度不同,时间流逝速度就会有所不同,高处略快。地面上每米的高度差,时间流逝差异大约为10-16。这意味着, ,就能推测两点的高度差。这进一步表明,原子钟在测地学、水文学里都会有巨大的应用潜力。填入画横线部分最恰当的一句是( )。
76.拟剧理论指人与人在社会生活中的相互行为在某种程度上是一种表演。每一个人就像演员一样,在某种特定的场景下,按照一定的角色要求在舞台上表演给观众看。在整个表演过程中,人总是尽量使自己的行为更为接近想要呈现给观众的那个角色,观众看到的是那个表现出来的角色而不是演员本身。当表演结束,演员回到后台以后,他的真实面目才展现出来,演员才又恢复其本来的自我。根据上述定义,下列选项不能印证拟剧理论的是 ( ) 。
11.下列情形不可能发生的是()。
70.我国一支工兵部队在非洲某国执行维和任务,负责道路抢修工作,某天,该部队负责的道路被炮弹炸出一个球面形状的大坑。经测量,弹坑直径 16m,深 4m。现需用车辆运送混凝上填充弹坑,铺平道路,假设每车次可运输 10m’的混凝土,问抢修道路至少需要出动运输车多少车次?()(球缺体积计算公式为 V=h(3r +h2 )/其中为球半径h 为球缺高V为球缺体积)
28.南音是中国现存最古老的乐种之一,以其大量的曲目、古老的乐器和自成体系的记谱方法 , 着汉唐以来中国音乐的血脉。南音被誉为“中国音乐历史的活化石”,在中国音乐史中具有 的特殊地位,极具历史、文化、学术研究价值。依次填入画横线部分最恰当的一项是( )。
58.某公园鸟语林共饲养 180 只鸟类动物,为养护方便,园方将鸟语林分为ABC三个区某日,A 区的一部分鸟飞至 B、C 两区,清点时,B、C两区鸟的数量都增加一倍。次日,些鸟又从 B 区飞至A、C 两区,清点时,A、C 两区的数量也都增加一倍。第三日,一部分鸟又从C 区飞至 A、B 两区,清点时,A、B 两区鸟的数量同样增加一倍,而此时 C 区剩余的数量恰好是 A 区的 7/26,那么,最初 A 区有多少只? ()
63.某装修公司订购了一根长为 2.5m 的条形不锈钢管,要切成规格分别为 60cm和43cm 长的不锈钢管若干根,且所切制成的不锈钢管的横截面与原来一样,不考虑切割时材料的损耗,要使剩下的不锈钢管尽量少,此时材料的利用率为()。
机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为,是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法,但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型,导致其出现严重故障。近日,“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路,帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练,譬如,在图片识别领域,该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真,激发出机器学习模型的抗干扰能力,并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明( )