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单选题 科学家建立了一个算法,可自动分析从“梦库”收集的超过24000份梦境报告。这个工具把梦境报告的语言分解成更小的片段:段落变成句子,句子变成短语,短语变成单词,并将它们与积极或消极情绪联系起来,以此来识别不寻常的梦。这些“例外”的梦可能表明了压力的来源或潜在心理健康问题。
以下哪项如果为真,最能质疑上述方法?(  )

A

该方法无法帮助研究者分析出不同性别、年龄、精神状况的人群梦境的不同

B

解析梦境是一项冗繁而耗时的工作,需要心理学家提取梦境中的片段,并从中找到主题

C

分析梦境也需要依赖对个体醒时状态的观察,而这也是该算法在精确度上与心理学家所做分析的差距所在

D

有些人在梦中并不一定体验到任何情感,但他们可能会用充满情感的词语来描述自己的梦,造成梦和报告之间存在差距

正确答案 :D

解析

削弱型推理。
论点:算法能识别不寻常的梦。
论据:算法把梦境报告的语言分解成更小的片段:段落变成句子,句子变成短语,短语变成单词,并将它们与积极或消极情绪联系起来,以此识别。
A项,该方法无法分析出不同人群的梦境差异,与算法能否识别不寻常的梦无关,无关项,无法削弱,排除;
B项,解析梦境冗繁而耗时,与算法是否能识别不寻常的梦无关,无关项,无法削弱,排除;
C项,该算法在精确度上与心理学家的分析存在差距,但该算法能否识别不寻常的梦不明确,不明确选项,无法削弱,排除;
D项,梦和梦境报告可能会因为描述者的词语表达而造成差距,说明通过梦境报告来识别不寻常的梦的算法不可靠,可以削弱,当选。
故本题答案为D项。