客服

购物车

APP下载

扫码下载事考帮APP

回顶部

搜题
APP下载

扫码下载事考帮APP

单选题 43.在经典的冯·诺伊曼计算机架构中,存储单元和计算单元泾渭分明。运算时,需要将数据从存储单元读取到计算单元,运算后会把结果写回存储单元。在大数据驱动的人工智能时代,AI运算中数据搬运更加频繁,需要存储和处理的数据量远远大于之前常见的应用。当运算能力达到一定程度,由于访问存储器的速度无法跟上运算部件消耗数据的速度,因此再增加运算部件也无法得到充分利用,就形成了所谓的“冯·诺伊曼瓶颈”或“内存墙”问题。这就如同一台马力强劲的发动机,却因为输油管的狭小而无法产生应有的动力。
这段文字接下来最可能介绍的是( )。

A

人工智能为何如此耗费算力

B

人工智能计算能力的发展趋势

C

数据“内存墙”问题产生的原因

D

如何突破AI运算的算力瓶颈

正确答案 :D

解析

D 【解析】后文推断题。文段开篇引出存储单元和计算单元的话题,接着论述数据在存储单元和计算单元的运用过程。后续指出人工智能(即AI)时代对数据量的需求远远大于之前常见的应用,而运算能力达到一定程度后,由于访问存储器的速度跟不上消耗数据的速度,最终形成了“冯诺依曼瓶颈”或“内存墙”问题,最后对这一问题进行论证。故文段最后强调的是由于动力限制,AI运算遭遇诸多问题。对应选项,D项与核心话题一致,当选。
A项,“为何如此耗费算力”对应前文“AI运算中数据搬运……远远大于之前常见的应用”,属于已论述的内容,排除;
B项,“发展趋势”与核心话题不一致,排除;
C项,“数据‘内存墙’问题产生的原因”对应前文“由于访问……就形成了‘冯诺依曼瓶颈’或‘内存墙’问题”,属于已论述的内容,排除。
故本题答案为D项。
【文段出处】《要像人类一样聪明 AI先得突破算力极限》