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单选题 气象研究团队开发出一种基于人工智能的计算模型,用以检测云的旋转运动。研究人员鉴定并标记了逗点状云系的形态和运动,并利用计算机视觉和机器学习技术,“教会”计算机自动识别和检测卫星图像中的逗点状云系,以帮助人们更高效地在海量天气数据中及时发现恶劣天气的“端倪”。该计算模型有助于更快、更准确地预测恶劣天气。 以下各项如果为真,不属于上述结论必要前提的是( )。

A

该计算模型能检测出逗点状云系,准确率达 99%,甚至在其完全形成前就能检测到

B

从卫星图像中看,逗点状云系因其外形类似于逗号而得名,与气旋的形成密切相关

C

该计算模型如与其他天气预报模型相结合,将能有效地预测出 64% 的恶劣天气事件

D

气象学认为气旋的形成可导致冰雹雷暴、大风和暴风雨等各种恶劣天气事件发生

正确答案 :C

解析

论点:该计算机模型有助于更快、更准确地预测恶劣天气。 A项,通过否定代入,如果计算机模型不能够检测出逗点状云系,则无法检测云的旋转运动,因此该项是论点成立的前提,排除; B 项,通过否定代入,如果逗点状云系必须与气旋的形成不相关,则无法预测气旋的状态,因此该项是论点成立的前提,排除; C 项,计算机模型和其他模型的结合情况,并不影响该模型的准确性,该项是无关选项,不是论点成立的前提,当选; D 项,通过否定代入,如果气旋的形成不会导致恶劣天气事件的发生,则不能用计算机模型来预测恶劣天气,因此该项是论点成立的前提,排除。 故本题答案为 C 项。